- ジェネレーティブAIの主要動向と会社がより優れたジェネレーティブAIモデルを構築する方法についてAWSのSageMakerのGMであるAnkur Mehrotraが説明
- 1つのモデルだけでは全てのユースケースを解決できないことが明らかになりつつあり、複数のモデルを組み合わせることが重要
- AWS SageMakerを使用してAIモデルをトレーニングおよび展開する企業にはPerplexity AI、Hugging Face、AI21 Labsなどが含まれる
- AIモデル構築のプロセスが進化するにつれて、データエンジニア、機械学習エンジニアなどの専門家が必要とされるようになっている
- AIモデルの開発はAIモデルシステムの構築プロセスへと変化しており、複数のモデルを組み合わせてビジネスの課題を解決
ジェネレーティブAIの分野では、一つのモデルだけでなく、特定のタスクに焦点を当てた小規模で効果的なモデルが作成される傾向があります。顧客は複数のモデルを使用し、それらが協力して目標を達成することを予想しています。データとモデルを共存させることで、本番環境で使用されるモデルシステムを作成することが重要視されています。
元記事: https://www.eweek.com/artificial-intelligence/aws-building-generative-ai-models/