技術記事要約：
- Generative AIシステムはChatGPTやGeminiなどのシステムで、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを生成する。
- Generative AIは大規模なデータセットからパターンや関係を認識し、ユーザーの要求に応じて迅速にコンテンツを生成する。
- 利用分野としては、医療、教育、ソフトウェアエンジニアリング、ビジネスなどが挙げられるが、デマの拡散や労働者の置き換え、国家安全保障や環境リスクの可能性もある。
- Generative AIモデルは他のAIシステムと異なり、新しいコンテンツを生成する能力、トレーニングに必要な膨大なデータ、モデルの大きさと複雑さが特徴的。
- Generative AIの訓練には大量のデータが必要で、訓練データの処理やモデルの調整には相応の計算能力が必要。
- 商業開発者は、テキスト、コード、画像、動画などを生成する広範なGenerative AIモデルを作成しており、利点とリスクは多くのアプリケーションにおいて未だ明確ではない。
考察：
Generative AI技術は多岐にわたる分野で活用されつつありますが、その利用に伴うリスクや課題も存在します。特にデマや労働者の置き換えといった社会的影響、国家安全保障や環境リスクといった懸念が浮上しています。Generative AIの進化に伴い、ベストプラクティスやリスク管理などが今後の課題となるでしょう。
元記事: https://www.gao.gov/products/gao-24-106946