要約:
- LLM（Large Language Models）は人間らしいテキストを理解・生成するための高度な人工知能で、機械学習技術を使用して構築される。
- LLMsは、大量のテキストデータから人間の言語のパターンや構造を学ぶためにトレーニングされる。
- Transformerアーキテクチャは、2017年のVaswani氏らによる論文で導入され、言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させた。
- LLMsは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、トランスフォーマーなどの要素を備えた複雑なシステムである。
- LLMsは、テキストデータと深層学習技術を活用して運用され、テキスト入力などの順次データを処理するのに優れている。
感想:
LLMsは自然言語処理において驚異的な進歩を遂げており、様々な産業において応用されています。また、開発と展開に際しては、倫理的なガイドラインに従い、透明性と責任を確保することが不可欠です。これまでの成果を踏まえつつ、今後の進化と革新に期待が高まります。
元記事: https://www.kdnuggets.com/creating-ai-driven-solutions-understanding-large-language-models