- AIチャットボットは人々が聞きたいと予測される不正確な回答をすることがよくある
- 研究者らは、他のAIチャットボットによるエラーの検出にAIチャットボットを使用する可能性を提案
- チャットボットは大規模な言語モデルを使用し、テキストを消費して文を生成するが、人間のように思考できない
- 研究者らは、チャットボット同士がエラーを検出する方法をテストし、人間との一致率は93%であった
- AIチャットボットの信頼性の低さは、特に医療分野などで広く利用される障壁となっている
- 他のチャットボットの回答を評価するためにチャットボットを使用することにはリスクがあり、賛否が分かれている
私の考え：この研究は興味深いものであり、AIチャットボット同士がエラーを検出するアプローチは有益であるかもしれません。しかし、他のチャットボットの回答を評価するために再度LLMを使用することにはバイアスがかかる可能性があるため、慎重に検討する必要があると思います。
元記事: https://www.washingtonpost.com/technology/2024/06/20/ai-chatbots-hallucinations-study/