- FactoryはLangSmithを利用して、フィードバックループを自動化し、デバッグプロセスを向上させることで、反復速度を2倍に向上させることに成功
- FactoryはLangSmithを使用して、LLMシステムの複雑な可観測性要件を満たし、エンタープライズレベルのセキュリティとプライバシーを維持しながら、複雑なLLMワークフローを管理する
- LangSmithを導入することで、FactoryはLLMパイプラインのデータフローを正確に追跡し、デバッグと最適化のための真実の情報源を維持するのに役立っている
- FactoryはLangSmithを使用して、フィードバックをLLMコールに直接リンクさせ、潜在的な問題にすばやく洞察を提供し、AIの出力が実際の顧客入力に基づいて文脈的に正確で関連性があることを確認する
- FactoryはフィードバックAPIを使用して、フィードバックをワークフローのさまざまな段階に追加し、パターンや改善点を分析するためにそれをデータセットにエクスポートしている
私の考え: FactoryはLangSmithを活用することで、効率的なソフトウェア開発ライフサイクルを確立し、AIによる自動化を強化しています。LangSmithの導入により、Factoryはデータの追跡、デバッグ、およびフィードバックの最適化を効果的に行い、顧客満足度と開発速度を向上させています。
元記事: https://blockchain.news/news/factory-boosts-iteration-speed-using-langsmith