要約:
- AIエージェントエンジニアリングのフレームワークを提案
- Cognitive ScienceとBehavioral Scienceの概念を活用
- Perceiving、Thinking、Doing、Adaptingのカテゴリーに基づき、AIエージェントの能力を整理
- フレームワークは能力の設計思考プロセスを支援
- AIエージェントのキャパビリティを発展させるための手掛かりを提供
感想:
提案されたAIエージェントエンジニアリングのフレームワークは、認知科学と行動科学の概念を統合して、AIエージェントが複雑なタスクを遂行するために必要な能力の開発を導くものです。Perceiving、Thinking、Doing、Adaptingという4つの高レベル概念は、エージェントの能力を効果的に整理・開発するための非常に堅固な基盤を提供しています。将来的なフレームワークの洗練やAIエージェントエンジニアリングの他の側面の拡張をお楽しみに。提案されたフレームワークや他のトピックについてさらに議論したい場合は、著者のLinkedInで連絡を取ってください。
元記事: https://towardsdatascience.com/ai-agent-capabilities-engineering-34c7785f413e