要約:
- データセキュリティとコスト効率の戦略が法的技術で重要
- 大規模データセットの処理に対するニーズが高まり、ジェネレーティブAIが有用
- LLMsは大規模文書の要約や簡単な質問への回答に優れているが、コストがかかる
- LLMsを安全で迅速かつ正確に使用するには注意が必要
- データセキュリティとコストの問題に焦点を当てながら、LLMsの効果的な使用を探る
考察:
ジェネレーティブAIの進化は法的技術に革命をもたらしています。大規模データセットの処理やデータセキュリティへのニーズが高まる中、LLMsの活用は非常に重要ですが、そのコストやリスクも無視できません。LLMsを効果的に活用し、安全かつコストを抑えながら正確な結果を得るためには、注意深いアプローチが求められます。今後も、LLMsの透明性や信頼性に関する議論が重要であり、法的プロセスの自動化において信頼と明確さを維持することが不可欠です。
元記事: https://www.jdsupra.com/legalnews/part-i-optimizing-ediscovery-with-a-i-7816887/