要約:
- DeepSeek AIが開発したDeepSeek-Coder-V2は、大規模言語モデル（LLMs）における重要な進歩であり、コーディングにおいてGPT-4 Turbo、Cloud 3、Opus Gemini 1、Codestrolなど他の優れたモデルを凌駕している。
- DeepSeek-Coder-V2は2360億のパラメータの混合専門家モデルを特徴とし、常に21億のアクティブなパラメータを持つ。これにより、複雑なコーディング課題に容易に対処できる。
- モデルは338のプログラミング言語をサポートし、古い言語やエキゾチックな言語を含む多様なコードベースで開発者にとって貴重な資産となる。
- DeepSeek-Coder-V2は複雑なコーディングおよび数学の問題に優れた成績を収め、GSM 8K、MB Plus+、sbenchなどのベンチマークで競合製品を大きく凌駕している。
- モデルはトレーニングと事前トレーニングの強化に秘密があり、さまざまなデータセットから6兆トークンを追加トレーニングしている。
- DeepSeek-Coder-V2は複雑なコーディングタスクだけでなく、コードの簡素化や非プログラミングタスクの効果的な処理にも優れており、PythonやVHDLなどの言語での堅実なパフォーマンスがその汎用性を示している。
- モデルはインストラクトとチャット機能を含み、ユーザーとのシームレスな対話を可能にし、コーディングプロセスをさらに効率化する。
- DeepSeek-Coder-V2はHugging FaceとDeepSeek AIのGitHubリポジトリを通じて開発コミュニティに広くアクセス可能であり、コミュニティの利用、フィードバック、協力を促進し、継続的な改善と革新の環境を育む。
感想:
DeepSeek-Coder-V2は、その卓越した性能、広範な言語サポート、多様な機能により、ソフトウェアエンジニアがコーディングタスクに取り組む方法を変革する可能性がある。開発者はDeepSeek-Coder-V2の力を利用して、ワークフローを最適化し、複雑な課題に取り組み、ソフトウェア開発に新たな可能性を開くことができる。このモデルがコミュニティの協力とフィードバックを通じて進化し続けることで、コーディング支援の未来を形作り、世界中の開発者に力を与える可能性がある。
元記事: https://www.geeky-gadgets.com/deepseek-coder-vs-gpt4/