- AI、機械学習（ML）、データサイエンスのスキルセットが5位から2位に急上昇
- AIは労働力を補完し、スキルを雇用するための技術として捉えられている
- アプリケーション/ソフトウェア開発の優先順位が低下し、AIベースのコーディング支援ツールの効率向上が見られる
- AI/MLおよびデータサイエンスの役割への需要が高まっており、AI専門家の採用が難しい状況
- AIはITの役割を再構築し、従業員のスキルミックスを変えつつある
技術者の平均給与は安定しており、AIによる効率化が求められる一方で、給与や福利厚生には圧力がかかっている傾向が見られる。
多くの組織がAIを技術スキル不足の解決策として捉えており、GenAIの活用によるタスク自動化を主な利点として挙げている。