- Generative AIの開発を簡素化し最適化するツールへの需要が急増
- RAG（retrieval-augmented generation）を用いたアプリケーションやカスタマイズされたモデルが開発者にAIモデルのチューニングを可能に
- NVIDIA AI WorkbenchはAI開発者のワークフローを簡素化し、RAGプロジェクトの構築やモデルのカスタマイズを支援
- AI Workbenchは無料で利用可能であり、GPUシステム全体でAIアプリケーションの開発、実験、テスト、プロトタイプを可能に
- AI Workbenchはデータサイエンティストや開発者が作業を管理し異種のプラットフォーム間で協力するのを容易にする
この記事はGenerative AIの開発を支援するNVIDIA AI Workbenchに関する内容であり、AI開発者がRAGプロジェクトを構築し、カスタマイズされたモデルを作成することを支援します。AI Workbenchは無料で利用可能であり、GPUシステム全体でAIアプリケーションの開発を簡素化します。データサイエンティストや開発者が作業を管理し、異なるプラットフォームで協力するのを容易にします。
元記事: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-workbench-hybrid-rag/