Shorthills AI による最近の調査結果によると、GitHub Copilot をソフトウェア開発ライフサイクルに統合すると、開発者の生産性が 30 ~ 50 パーセント向上することが明らかになりました。この調査結果は、データ エンジニアやバックエンド開発者を含む初期の共同作業者集団に基づいています。また、GitHub Copilot を組み込むことで、操作が合理化されただけでなく、コーディング レビューの時間が 30 パーセント短縮されたことも明らかになりました。
Shorthills AI は、米国ニュージャージー州とインドに拠点を置く、エンドツーエンドの Gen AI およびデータエンジニアリング企業です。同社の専門分野は、LLM のトレーニングと微調整を行い、具体的なビジネス成果を実現することです。同社の声明によると、同社は GitHub Copilot を使用してソフトウェア開発プロセスを改善し、良好な結果を得ました。同社によると、GitHub Copilot をワークフローに統合することで、生産性が向上しただけでなく、開発者の満足度も向上したとのことです。
Shorthills AI の共同創設者である Paramdeep 氏は、次のように述べています。「GitHub Copilot の導入は、私たちにとって大きな変化でした。コードレビューにかかる貴重な時間を節約できただけでなく、ドキュメント作成も簡単になりました。これらの改善は、プロジェクトをより迅速かつ高品質で提供することに直接貢献しています。」
Shorthills AI の共同創設者である Pawan Prabhat 氏は、「GitHub Copilot により、コーディングとデバッグに伴うストレスが大幅に軽減され、チームの満足度と効率が向上しました。さらに、プル リクエストが増加しており、より協力的で生産性の高い環境になっていることがわかります」と述べています。
Shorthills AI は、開発者の効率性の向上を目の当たりにしました。同社は今後数週間でこれを組織全体に展開し、イノベーションと継続的な改善の文化を育むことを計画しています。
Shorthills AI は、大手 GenAI ソリューション プロバイダーです。同社は、カスタム データを使用して最新の LLM (大規模言語モデル) をトレーニングおよび微調整し、実際のビジネス価値を高めるという、実績のある成功手法を持っています。同社は、データの前処理からデータ レイクのデータ パイプライン、機械学習や AI まで、クライアントと緊密に連携しています。同社のサービスには、データ エンジニアリング、プロンプト エンジニアリング、モデル選択、MLOps、微調整などがあります。最近、Shorthills AI は Databricks と提携して AI とデータ分析を合理化し、ビジネス成果を向上させ、AI サービスにおける卓越性で Nasscom SME Inspire Awards 2024 を受賞しました。

元記事: https://business.outlookindia.com/corporate/developer-productivity-rises-up-to-50-with-github-copilot-shorthills-ai