• コードインテリジェンスは、プログラミングコードを理解し生成できる高度なモデルを作成することに焦点を当てています。
  • コードインテリジェンスの主な課題は、オープンソースモデルと先端のクローズドソースモデルとの性能差です。
  • DeepSeek-Coder-V2は、DeepSeek AIの研究者によって導入された新しいオープンソースコード言語モデルであり、クローズドソースモデルとの性能差を埋めることを目指しています。
  • DeepSeek-Coder-V2は、プログラミング言語338種類をサポートし、16Kから128Kトークンまでのコンテキストを拡張するMixture-of-Experts(MoE)フレームワークを採用しています。
  • DeepSeek-Coder-V2は、コーディングと数学のタスクで先行するクローズドソースモデルを上回り、コードインテリジェンスにおける重要な進歩を示しています。

DeepSeek-Coder-V2の登場は、コードインテリジェンスにおける重要な進歩を表しています。オープンソースとクローズドソースモデルの性能差を解消することで、コーディングと数学の推論において強力でアクセス可能なツールを提供しています。この研究は、コードインテリジェンスの風景を革命化する潜在能力を示しており、オープンソースの代替手段として、コーディングの効率化を向上させ、ソフトウェア開発コミュニティ内でのイノベーションと協力を促進しています。

この研究は、オープンソースモデルの改善に継続的な取り組みの重要性を強調し、すべての高度なコーディングツールが利用可能であることを確認しています。

元記事: https://www.marktechpost.com/2024/06/18/meet-deepseek-coder-v2-by-deepseek-ai-the-first-open-source-ai-model-to-surpass-gpt4-turbo-in-coding-and-math-supporting-338-languages-and-128k-context-length/