- Mehdi Ghayoumi氏は、SUNY Cantonの教員であり、生成的人工知能(AI)プラットフォームの複雑なプログラミングの内部を明らかにしました。
- 彼の著書「Generative Adversarial Networks in Practice」は、GANsの基礎理論と実践的な応用を組み合わせた詳細な探求を提供しています。
- GANsは、画像生成、ビデオ生成、自然言語処理におけるテキスト生成など、さまざまなアプリケーションに使用されます。
- このフレームワークは、新しいデータを作成する生成器と、データを実際か偽物かと解釈する判別器を使用します。
- この新しいテキストには、GANsをプロジェクトで実装するために必要なスキルを開発するのに役立つハンズオンコーディング例が含まれています。
私の考え:Mehdi Ghayoumi氏の著書は、GANsに興味を持つ人々に包括的なガイドを提供しており、AIの理解を深め、独自の探求と学習を促しています。実践的な例は、読者が複雑な概念を理解し、実世界の状況で適用するのを容易にしています。
元記事: https://www.canton.edu/news/2024/ghayoumi.php