2021年1月に開始され、IMDEA Networks Instituteが調整する欧州プロジェクトであるIMDEA Networks/DICYT DAEMONが終了し、モバイル通信技術の進歩において重要なマイルストーンを達成しました。このプロジェクトは、新しいサービスをサポートできるより高速でユビキタスなモバイル通信インフラストラクチャという点で、社会全体に明らかな利益をもたらす、効果的な6Gネットワークへの道を切り開きました。
このプロジェクトの主な目的は、AI を実用的に実用レベルのモバイル ネットワーク アーキテクチャに統合し、5G 以降および 6G システムの自動管理を支援する方法を実証することでした。結果は成功でした。「DAEMON が提案した AI ネイティブ アーキテクチャ モデルは、5G PPP および 6G IA アーキテクチャ ワーキング グループに採用され、そこから 3GPP などの主要な標準化団体にさらに推進される可能性があります」と、IMDEA ネットワーク研究教授で DAEMON プロジェクト コーディネーターの Marco Fiore 氏は述べています。同氏はさらに、「また、このプロジェクトにより、現在 Telefónica の実稼働ネットワークに導入されている 2 つのパイロット、欧州委員会の Innovation Radar イニシアチブに含まれた 5 つのソリューション、9 件の特許、100 件を超える科学論文が生まれました。これらすべてが、DAEMON の重要な遺産を構成しています」と述べています。
IMDEA Networks の研究者、特にネットワーク データ サイエンス グループの研究者は、ネットワークに合わせた AI の損失関数のカスタマイズに関する研究活動に貢献し、損失メタ学習など、機械学習コミュニティにとっても非常に革新的な概念を導入しました。さらに、数十ナノ秒の遅延を伴うトラフィック フローの分類のために、AI モデルをプログラム可能なネットワーク ハードウェアに直接組み込む方法を実証しました。
このプロジェクトでは、次のようないくつかの課題に取り組みました。
– モバイル ネットワークにおける AI の限界を理解する: どのネットワーク管理タスクが他の技術ではなく AI モデルで適切に解決できるかについて体系的かつ批判的な分析を実施し、次世代のモバイル ネットワーク自動化における機械学習の活用に関する確固たるガイドラインを提供しました。
– 高度にカスタマイズされた AI 技術を活用したネットワーク管理ソリューションの設計: 上記のガイドラインに基づいて、モバイル ネットワーク環境の固有の要件と制約に適応したさまざまなアルゴリズムを開発および実装し、コア ネットワーク管理タスクの正確なセットの自動化における最先端の技術を進歩させました。
– エンドツーエンドの NI ネイティブ アーキテクチャの設計: 現在の標準化の傾向から生まれた、ネットワークに展開された多数の多様な AI インスタンスの調整を可能にする、初の AI ネイティブ モバイル ネットワーク アーキテクチャ モデルの概要を説明しました。
高い科学的成果と研究の未来
DAEMON で行われた研究は、間違いなく画期的なものでした。生み出されたソリューションは、関連する実稼働レベルのネットワーク環境で実装され、実証されています。同時に、このプロジェクトの革新的で高品質な研究成果は、ACM SIGCOMM、ACM MobiCom、IEEE INFOCOM、ACM/IEEE Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing など、トップクラスの会議やジャーナルで多数 (30 件以上) 発表された論文によって証明されています。
DAEMON プロジェクトは終了しましたが、2024 年 1 月に開始されたヨーロッパの後継プロジェクトである ORIGAMI によって研究の旅は続いています。低遅延、高スループット、高信頼性を備えたモバイル ネットワークの探求が進み、さまざまな分野や社会活動の改善が期待されています。
DAEMON はモバイル ネットワークの進化に消えない足跡を残しており、ORIGAMI などのプロジェクトがイノベーションを推進することで、将来はさらに有望になりそうです。
このプロジェクトは、2008 ～ 2011 年の科学研究、開発および技術革新のための国家計画の一環として、産業エネルギー観光省からの共同融資を受けています。参照: TSI-090100-2011-36
元記事: https://www.dicyt.com/news/daemon-project-paves-the-road-to-effective-6g-networks