- AIプロジェクトは困難であり、約80％が失敗すると推定されている。
- ジェネレーティブAIは重要であり、企業はその適用方法を模索している。
- AIプロジェクトが失敗する原因は、価値を提供できないことにある。
- 正しいユースケースを見つける解決策は、3つの措置にある。
自分の考え：
AIプロジェクトが失敗する主な原因は、適切なユースケースを見つけられないことであるという点が強調されています。ジェネレーティブAIの場合、既存のモデルを使用してビジネス問題を解決するため、技術的スキルよりも問題解決の知識が重要とされています。また、テキストデータが比較的標準化されているため、ジェネレーティブAIのユースケースは実装と検証が容易であるとされています。