<ul>
<li>GPT-3はGenerative pre-trained Transformer modelの第3世代であり、Open AIが作成したモデルである。</li>
<li>BERTの改良版であるRoBERTaはFacebook AI Researchによって開発された。</li>
<li>BLOOMは多くの組織と研究者によって作成された初の多言語LLMである。</li>
<li>ChatGPTはGPT-3の効果的な応用例であり、コンテンツ作成者の生産性を向上させる。</li>
<li>LLMはトークン化されたテキストデータから事前学習を行い、特定の活動やドメインにファインチューニング可能である。</li>
<li>推論は、訓練およびファインチューニング後のLLMを使用して行われ、テキスト生成や言語関連のタスクを実行することができる。</li>
<li>LLMは言語パターンを理解し、人間のような応答を生成するために広範囲なテキストデータを処理する。</li>
</ul>
<p>LLMによる文章生成は、言語パターンの理解や人間らしい応答を行うために重要であり、深層学習技術を使用しています。自己注意機構を活用し、文脈や長距離依存関係を理解することで、適切なテキストを生成します。</p>
<p>LLMは、言語モデルの知識を獲得し、人間のスピーチに似たテキストを生成するために、大量のテキストデータを処理します。自然言語の理解、生成、翻訳などのアプリケーションで活用されています。</p>
元記事: https://aithority.com/machine-learning/how-do-llms-work/