要約:
- アクセス可能なデータの過多がAI採用と生成AI能力の急増を支えている。
- AIを使用してデータガバナンスを自動化することで、企業はデータをよりよく管理し、MLOps人員がAIアプリケーションを構築するのに役立つ。
- AIは、データのカタログ作成、メタデータ管理、データ品質、データモデリング、ポリシー策定など、データガバナンスのさまざまな側面で影響を与えている。
- AIは、データ品質、災害復旧、ストレージ管理など、データガバナンスのさまざまな側面において、自動化および予測分析を支援している。
考察:
この記事では、AI技術がデータガバナンスに与える影響に焦点が当てられています。AIはデータの管理、品質向上、ガバナンスポリシーの策定などの様々な側面で効果を発揮しており、特にデータ品質や災害復旧、ストレージ管理などでの活用が強調されています。自動化や予測分析を通じて、AIがデータガバナンスの課題にアプローチし、企業に多くの利益をもたらすことが示唆されています。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3715582/how-ai-is-impacting-data-governance.html