要約:

  • 病院や医療機関は支払い債権の拒絶率が上昇し、それにより収益やキャッシュフローに影響を受けている。
  • AIや自動化技術を活用することで、クレーム管理プロセスを改善し、収益を強化し、患者の財務責任を管理し、患者ケアに時間を割くことが可能。
  • AIはクレームのコーディング精度や申し立てプロセスを向上させ、請求の成功率を高める。
  • AIはデータを分析し、クレーム管理プロセスを最適化するための洞察を提供する。
  • AIを活用することで、クリニシャンはアピール作成に時間を費やすことなく、より効率的にクレームを再申請できる。

考察:

AIや自動化技術の活用により、医療機関は収益の向上やクレーム管理の効率化が可能となる。特にAIが複雑な医療ケースの要約やアピール作成を支援することで、医療従事者の負担が軽減され、患者ケアに集中できる時間が増える。これにより、収益性の向上だけでなく、スタッフの満足度も高まり、組織の持続可能な成長が実現できると考えられる。


元記事: https://www.medicaleconomics.com/view/tackling-appeals-for-clinical-denials-with-ai