要約:
- 2024年6月16日から21日にメキシコシティで開催されたNAACL 2024年次会議では、USCのViterbi School of Engineeringの研究者が法的AI、LLM操作、議論の質の評価などに取り組んでいる。
- オンライン会話のモデレーション手法は、コメントの削除やユーザーの禁止が一般的であるが、会話型モデレーションはよりコンテキストを提供し、効果的である可能性がある。
- 言語モデルを使用してオンライン議論の健康を改善することができるかどうかを検討する研究が行われている。
- 異言語継続学習では、Leitner queuingを使用してモデルが訓練中に古いデータを再訪することで、情報の忘却を減らし、精度を維持することが示されている。
- LegalDiscourseというデータセットを導入し、法的テキストの理解を向上させる法的AIの新しい手法が紹介されている。
感想:
研究者たちが様々な分野で革新的なアプローチを模索していることが明らかです。特にオンラインコミュニティの健康を改善するための言語モデルの活用や異言語継続学習におけるLeitner queuingの適用は興味深いものでした。AIの法的文書理解の進歩も注目に値します。今後もこれらの研究がAI技術の発展にどのように貢献していくかが楽しみです。
元記事: https://viterbischool.usc.edu/news/2024/06/usc-at-the-naacl-24-conference/