- AIは魔法の杖のように感じられるが、完璧ではない
- AIシステムは実世界の設定で100％正確ではない
- AIはバイアスの意思決定をする可能性がある
- AIがオフラインでトレーニングされると、問題の動態と最新の情報に追いつけない可能性がある
- オンラインでAIをトレーニングすることで、問題を解決できるが、リスクも伴う
- データのラベリングや悪いデータセットに問題がある場合、AIシステムの正確性に影響が出る可能性がある
AIのシステムにはさまざまな課題が存在し、これらの問題に対処するためには様々なアプローチが必要とされる。開発者やユーザーとして、AIの潜在的なリスクや課題について理解しておくことが重要である。
元記事: https://stuff.co.za/2024/06/17/ai-is-not-a-magic-wand-it-built-in-problems/