- LlamaIndexは大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを構築するための主要なデータフレームワークの1つ。
- LlamaIndexはPythonとTypeScriptの2つのオープンソースフレームワークとクラウドを提供。
- LlamaIndexはデータの読み込み、格納、索引付け、LLMワークフローのオーケストレーションによるクエリ、LLMアプリケーションのパフォーマンス評価に強みを持つ。
- LLMは大量のテキストで訓練されているため、コンテキスト拡張が重要で、文書の提供、RAG、モデルのファインチューニングなどがある。
- LlamaIndexはLangChain、Semantic Kernel、Haystackと競合し、それぞれ異なるスコープと能力を持つ。
私の考え:
LLMアプリケーションの構築にはLlamaIndexが役立つが、他のデータフレームワークと比較検討することも重要。コンテキスト拡張や性能評価に関する機能はLlamaIndexの強みである。