要約:
- 大規模言語モデル（LLM）の拡張性は顕著であり、様々な活動を1つのモデルで処理可能。
- 最も優れたLLMには、GPT-3やRoberta、MarianMT、ELECTRA、XLM、UniLMなどがある。
- LLMはautoregressiveモデルやencoder-decoderモデル、ハイブリッドモデルなどがあり、それぞれ異なるアプリケーションに適している。
- LLMのAPIは自然言語処理（NLP）の能力に未曾有のアクセスを提供し、プログラマーにテキスト解釈と応答の能力を提供。
感想:
LLMの進化は非常に興味深く、各種モデルの特徴や応用が多岐にわたることが理解できた。NLPの領域において、LLMは今後ますます重要な役割を果たすことが期待される。
元記事: https://aithority.com/machine-learning/types-of-llm/