要約:
- セキュリティチームは、将来のAIテクノロジーによる豊かな未来に備えるために、AIについて学ぶことを避ける必要がある。
- 「ブートストラッピング」という計画方法は、技術の安全な使用を論理的に迅速に開発する方法であり、AIに関する大きな概念を適用することに慎重であるべきだ。
- ブートストラッピングは、近期の計画を行い、今日の実践を捨てることを明示的に認めつつ、AIの適切な使用概念を見つけるために使用できる。
- 自己持続型のプロセスとして、ブートストラッピングは、アクセス可能で変更可能なモデルの提供を迅速に行い、AIの採用を促進する。
- 組織は、将来的なAIの使用のための重要な概念を学びながら、今日の過度なコミットメントを避けるために、ブートストラッピングを活用することが重要である。
考察:
ブートストラッピングは、将来のAIの使用方法について学習するための合理的で複製可能な知識を構築する分析的アプローチであり、過度なコミットメントを避けつつ、今日の実践に新しいAIアプローチを導入するための方法として非常に有用である。