- ジャン・ルクン博士は、大規模言語モデル（LLMs）による生成AI製品が人間のように思考や計画する能力を持つことは決してないと述べた。
- LLMには物理世界の理解が不足しており、論理や計画能力が制限されていると指摘。
- 大手テック企業や次世代AIユニコーンを中心としたLLMの制限を克服する新しいAIモデルの開発が進行中。
- AIエージェントが将来のAI開発の方向性を注目されており、AIがOSとして機能することを重視している。
- 大行動モデル（LAM）は、LLMの拡張により、人間レベルのテキスト生成や翻訳、人間のような回答を可能にする進化したバージョン。
- LAMの技術的基盤は、’ニューラルシンボルプログラミング’または’循環ニューラルネットワーク（RNN）’。
- Appleは、高品質の“パーソナライズAI”を作成するためにAI関連データを処理する高セキュリティデータセンターを構築することを強調。
- AppleのAI研究チームは、LAMに類似した研究を継続している。Appleは、Siriの機能を向上させるための取り組みとして、ReALMをリリース。
- Hは、既存のLLMとは異なる大規模行動モデル（LAM）を開発し、世界中のテック産業から注目を集めている。
- HのCEOは、RNNとトランスフォーマーを組み合わせることで目標を効率的に達成することを信じており、よりスマートなシステムや新しいイノベーションが必要と語った。
技術業界がAI開発の方向性に注目しており、LLMの制限やLAMの進化に関して多くの議論が繰り広げられています。特にAIが将来的にOSとして機能する方向性に関心が集まっており、大手テック企業や次世代AIユニコーンが新しいAIモデルの開発に取り組んでいます。これからのAI技術の進化と、それがもたらす社会への影響について注視していく必要があります。
元記事: https://www.mk.co.kr/en/it/11043527