- ナイジェリア政府は4月に多言語AIツールの開発を発表
- 多くのアフリカのテック愛好家が、Hausa、Amharic、Kinyarwandaなどの言語を使用するとAIシステムがうまく機能しない現実に直面
- アフリカは2,000以上の言語を持つが、インターネット上では英語が主流
- ナイジェリア政府イニシアティブに加え、Swahili、Amharic、Zulu、Sesothoなどの言語でAIツールを開発するアフリカのスタートアップも増加中
- ケニアのJacaranda HealthはEast Africaで初のSwahiliを使用したLLMを導入し、母性保健を向上させている
- アフリカの言語でLLMを構築することは、データの入手可能性から同意、補償、著作権に関する倫理的な懸念まで、さまざまな課題を抱えている
アフリカの言語でAIモデルを構築する取り組みは重要であり、データの入手可能性から同意、補償、著作権に関する倫理的な懸念まで、さまざまな課題が存在します。アフリカの言語はデータが不足しているため、高リソース言語（英語やフランス語など）とは異なる課題があります。また、データの収集によって倫理的な問題が生じ、口承伝承が支配的なアフリカのコミュニティでは、言語を共有することに消極的な場合があります。これらの課題を克服するために、ガイドラインが必要であり、LLMの開発が本来サービスされるべき人々に利益をもたらすことを確保する必要があります。
元記事: https://www.context.news/ai/african-techies-develop-ai-language-tools-from-swahili-to-zulu