要約:
- 2020年、Mike Berners-Leeは『How bad are bananas?』で、ほぼすべてのものの炭素フットプリントを詳細に説明。
- ウェブを5分間閲覧するだけで、ラップトップから8.6gのCO2eが排出される。
- ICTの炭素排出は、2040年には世界の排出量の14%になると予測。
- AIの使用が増加し、様々な分野で活用されているが、その炭素フットプリントは膨大。
- AIは気候行動に役立ち、データセンターの電力消費において大きな貢献。
- AIの炭素フットプリントの巨大さが認識されるべき。
- AIの持続可能な未来は、化石燃料への依存からの脱却が不可避。
- AIモデルのトレーニングプロセスの改善によって、エネルギー効率を向上可能。
- Spiking Neural Networks（SNNs）およびlifelong learningアルゴリズムはAIモデルのエネルギー効率を向上させる可能性がある。
- フランスの電力グリッドは再生可能エネルギーと原子力エネルギーに主に依存しており、AIの炭素フットプリントの削減をサポート可能。
考察:
AIの使用が拡大する中で、炭素排出量やエネルギー消費に関する懸念が浮上しています。今後のAI開発において、環境への負荷を最小限に抑えるための取り組みが重要となります。また、エネルギー効率の向上や再生可能エネルギーへの移行が、AIの持続可能性にとって不可欠であると言えます。