• Suhail Patelがマイクロサービスの人気化に影響を与えたプラットフォームとソフトウェアパターン、および仮想マシンやコンテナが現在のスケールでのソフトウェアの構築と実行にどのように影響を与えているかについて説明。
  • Aayush Mudgalがソーシャルメディア広告について議論し、PinterestがDeep Learning Modelsとビッグデータの力を利用してピンナーに適した広告を提供している方法を解説。
  • Felix GVがLinkedInのAIエコシステムの概要を提供し、その下にあるデータプラットフォームであるVeniceというオープンソースデータベースについて説明。
  • Smruti Patelがプラットフォームが必要な場合、失敗したプラットフォームの例、成功するプラットフォームの3つの柱、プラットフォームの構築方法、責任を組み込む方法について説明。
  • Kubernetes環境でシームレスなログ管理を達成するための課題、戦略、ベストプラクティスについて探る。

私の考え:この記事では、アーキテクトや将来のアーキテクトにとって重要な情報が多く提供されています。マイクロサービス、ソーシャルメディア広告、AIエコシステム、プラットフォーム構築、ログ管理など、幅広いトピックがカバーされており、技術的な洞察を得るのに役立つ内容だと感じます。

元記事: https://www.infoq.com/news/2024/06/docker-desktop-4-31/