- RAG（retrieval augmented generation）はAIモデルを使いやすくするための技術
- RAGでは外部データベース内の情報を解釈し、応答を生成するためにLLMを活用
- Open WebUIはRAGを簡単にデモできるプラットフォームで、Ollamaや他のLLMの実行をサポート
- Open WebUIをDockerで実行することで、手軽に環境構築が可能
- 文書をアップロードし、RAGを使用してLLMに新しいクエリに対応させることができる
- Web検索を利用したRAGも可能で、Googleの検索結果を要約して回答を生成
技術的な記事でRAGとOpen WebUIについての説明が詳細に記載されています。RAGはLLMを活用して外部データベースの情報を使いやすくし、Open WebUIはRAGを簡単にデモできるプラットフォームです。データベース内の情報やWeb検索結果を組み合わせて、LLMを使った質問応答システムを実装する方法が説明されています。
元記事: https://www.theregister.com/2024/06/15/ai_rag_guide/