• 現在のほとんどの人工知能(AI)モデルは、特定のタスク向けに構築され、膨大なトレーニングデータのキュレーションが必要。
  • これらのモデルは世界との相互作用や持続的な学習の能力に欠けている。

この記事では、AIモデルの制限と課題について述べられています。特定のタスクに特化したモデルが多い現状や、トレーニングデータのカリキュレーションが必要な点が強調されています。そのため、今後の研究開発において、世界との相互作用や持続的な学習を実現する新しいアプローチが求められていると感じました。

元記事: https://towardsdatascience.com/deep-reinforcement-learning-toward-integrated-and-unified-ai-823f665ed909