要約:

  • 現在のほとんどの人工知能(AI)モデルは、特定のタスク向けに構築されており、巨大なトレーニングデータの人間によるキュレーションを必要とする。
  • これらのモデルには、世界との対話能力や継続的な学習能力が欠けている。

感想:

この記事は、現在のAIモデルの課題に焦点を当てており、特定のタスクに特化したモデルの限界を示唆しています。人間の介入が必須であり、世界との相互作用や連続的な学習という重要な側面が欠けている点が指摘されています。今後のAI研究や技術の発展に向けて、この課題を克服するための新たなアプローチが必要であると感じます。

元記事: https://towardsdatascience.com/deep-reinforcement-learning-toward-integrated-and-unified-ai-823f665ed909