要約:
- 現在のほとんどの人工知能（AI）モデルは特定のタスク向けに構築されており、広範なトレーニングデータの人間によるキュレーションが必要。
- これらのモデルには、世界とのやり取りや継続的な学習の能力が欠如している。
考察:
現在のAIモデルの欠点として、特定のタスクに特化しており、トレーニングデータのカリキュレーションが必要であることが挙げられる。また、これらのモデルが世界と対話したり、継続的に学習する能力に欠けているという点も指摘されている。
AI駆動開発の最新ニュースを日本語でお届けします！