- LLMsは、特定のトレーニングを必要とせずに複雑なタスクを解決できる自律言語エージェントの作成を可能にしている
- 現在のアプローチは、事前のタスク分解と事後の経験の要約の2つの補助的なガイダンスに焦点を当てている
- SELFGOALは、高レベルの目標を達成するための自己適応フレームワークであり、先行知識と環境フィードバックを活用する
- SELFGOALは、GOALTREEというテキストサブゴールのツリーを構築し、適切なサブゴールを選択して行動を誘導する
- SELFGOALは、高レベルの目標に対する的確なガイダンスを提供し、多様な環境に適応し、言語エージェントのパフォーマンスを大幅に向上させる
SELFGOALのフレームワークは、高レベルの目標を達成するための言語エージェント向けの自己適応的な手法を提供しており、その動的アプローチにより、変化する状況に適応し、文脈に即したガイダンスを提供している。