要約:
- AIはBIMやデジタルツインなどのエンジニアリング設計ソフトウェアツールに統合され、プロジェクトの精度と効率を向上させている。
- AI技術（機械学習、ディープラーニング、自然言語処理）はデータ分析、結果予測、コンピュータと人間の相互作用を可能にしている。
- AIの統合には技術的、文化的、運用上の課題があり、成功するためには適切な適応と計画が必要。
- AIは監視学習や非監視学習を含む様々なエンジニアリングソフトウェアツールに統合され、プロジェクト計画や管理に大きな影響を与えている。
- AIの統合は技術的、運用上の課題を含む多くの課題に直面し、技術的に実現可能で経済的かつ社会的に受け入れられるAIソリューションの開発が必要。
感想:
AIのエンジニアリングへの統合は、従来の方法からの重要な転換を示しており、技術的、文化的、運用上の課題に対処しながら、AIの潜在能力を最大限に活用するためには、適応と計画が重要であると感じます。