- オープンソースの深いパケット検査（DPI）ソフトウェアの効率性に対する暗号化、AIの採用不足、および新興アプリケーションの複雑さが課題となっている。
- AI技術の採用が不足しており、オープンソースのDPIの可視性が制限されている。
- オープンソースのDPIは標準プロトコルに対する包括的な分類に成功しているが、アプリケーション、サービスタイプ、および脅威の検出には不十分。
- セキュリティ攻撃や異常なトラフィックの識別においても可視性のギャップがある。
- 商用DPIの採用を促進する要因として、トラフィック量、署名ライブラリ、およびアプリケーションの複雑さが挙げられる。
オープンソースのDPIは多くの課題を抱えており、商用DPIへの移行が進んでいることが示唆されています。特にAI技術の活用やトラフィックの包括的な分類において、オープンソースのDPIは限界に直面しています。