- プレトレーニングされた言語モデルは、安全の観点から望ましくない入力を拒否する設定がされている
- Maxime Lavonneは、その設定を取り除く「ablution」という技術を説明し、abliterationでLLMの検閲を解除する
- 拒否は言語モデルの安全性を高める重要な機構であるが、同時に表現の自由を制限し、倫理的な議論の対象となっている
- ablative言語生成は、より自由で制限のない言語生成を可能にする技術である
- ablative処理の具体的な手順：データ収集、平均差分、拒否方向の選択、介入の実装
私の考え： ablative技術は、言語モデルのコマンド拒否を取り除くことができるが、モデルの品質を低下させ、パフォーマンススコアを下げる可能性があるという点で懸念されている。倫理的な問題を引き起こす可能性もあるため、性能の評価と追加の調整が必要であると言及されている。
元記事: https://gigazine.net/gsc_news/en/20240614-llm-with-abliteration/