- AI生成コードの急速な成長により、開発者の負担が増加し、組織はソフトウェアの欠陥が本番環境に逃れやすくなる可能性がある。
- 9割の開発者がAI支援コーディングツールを使用しており、ソフトウェアの提供を加速させる傾向があり、コードの量が増加している。
- AI生成コードの増加を管理する唯一の効果的な方法は、AI自体を使用して分析、テスト、および修復プロセスを自動化すること。
- セキュリティをSDLCのすべての段階に統合し、セキュアでガバナンスされたパイプラインを構築する。
- 厳格なコード証明の実践が不可欠であり、オープンソースソフトウェアコンポーネントやサードパーティの成果物を監視および制御するプロセスを自動化する必要がある。
- AIを使用してセキュリティ問題を即座に修復することが強く推奨されており、これによりセキュリティ問題の処理を迅速に行うことができる。
AI生成コードの増加は開発者の負担を増やし、セキュリティリスクを増大させる可能性がある。適切なセキュリティ対策や品質保証措置がないと、AIの利点が逆効果になる可能性がある。開発者体験を考慮し、AIを活用してソフトウェア提供を強化するためには、堅牢な制約条件を設定し、AIを使用してそれらを強制することが重要である。これにより、運用オーバーヘッドが低減し、セキュリティとコンプライアンスが向上し、開発チームはリスクを迅速かつ効果的に処理できる。
元記事: https://itbrief.com.au/story/ai-generated-code-surge-may-increase-software-flaw-risk