- 昨年のAIサミットは主に技術の可能性に焦点を当てたが、今年は使用事例、経路、実装の課題、そして変化する規制フレームワークにより焦点が当てられている。
- 言語モデルの進化についてOpenAIのColin Jarvisが議論。次に来るものに対応するために企業は次に向けて構築する必要がある。
- 次に来るものは、多様なデータ（テキスト、画像、音声、動画）を組み込むマルチモーダルモデルであり、AIとの相互作用を変えるだけでなく、より柔軟な出力を提供する。
- 規制やガバナンスに関する考慮事項も重要で、EU AI法には非準拠時の罰金が規定されている。
- 企業データが重要で、他社との差別化と価値提案の構築には企業データの活用が不可欠。
私見: AI技術の進化は迅速であり、企業は将来に向けて構築する必要があります。特に企業データの活用が重要であり、ガバナンスモデルの欠如がGenAIソリューションの実装を妨げています。また、エネルギーやコストの面でも慎重な検討が必要とされています。
元記事: https://www.fintechfutures.com/2024/06/the-ai-summit-real-world-ai/