要約:
- 研究者グループが新しいベンチマーク「LiveBench」を開発
- 既存の大規模言語モデルの質問応答能力を評価する課題を緩和する目的
- LiveBenchは「汚染」という現象と、他の言語モデルを使用した評価による精度の問題に対処
- ベンチマークはネットワークの知識をテストするための質問のコレクションであり、LiveBenchは汚染を回避する
- LiveBenchには月次の新しい質問がリリースされ、現在の質問の答えにすぐにアクセスできないように設計されている
感想:
LiveBenchは、汚染を避けつつ言語モデルの評価を行うための画期的な取り組みであり、新しい質問の定期的なリフレッシュや事前パッケージされた回答によって効果的な評価を提供している点が注目される。