要約：
- 若手プロフェッショナルは新しい技術のリアルタイムな実験において能力が高いが、生成AIに関しては、上級者に対する信頼性のある技術的専門知識やトレーニング源とはならない。
- 研究では、若手労働者が新興技術を使用する際に上級メンバーに専門知識を提供する際に失敗する可能性がある状況を探求した。
- 研究者は、生成AIのリスクに対処するために、プロジェクトレベルでのみ対処するのではなく、より広いコンテキストでもリスク要因を考慮することを提案している。
- 組織のリーダーは、生成AIの実践を行う前に、出力リスクを軽減する必要があり、これはプロジェクトレベルだけでなく、企業レベルや生成AI開発者との外部インタラクションでも行う必要がある。
感想：
この研究は、若手プロフェッショナルが新興技術に関する専門知識を上級者に提供する際に失敗する可能性に焦点を当てており、生成AIのリスクについて考察しています。研究結果から、単に若手プロフェッショナルにAIツールの使用方法を試行錯誤させ、そのヒントやトリックを上級者に伝えさせるだけでは、生成AIの効果的な実装に必要な学習のギャップを埋めることはできないことが示唆されています。研究者は、生成AIのリスクをプロジェクトレベルだけでなく、企業レベルや外部インタラクションでも考慮することを提案しており、組織リーダーには出力リスクを軽減するための広範な変更を実験し、リスクファクターを適切に緩和する必要があると述べています。