要約
- AIを採用する際、小規模な方向性が最適な場合がある
- 小さな言語モデル(SLMs)や他のAI技術も重要であり、導入コストが低い
- MicrosoftとAppleは小規模AIの可能性に注目し、独自のモデルを展開している
- SLMsは特定の機能を提供するために訓練でき、導入コストが低い
- DayforceやHomeZadaなどの企業が小規模AIアプローチを成功させつつある
感想
この記事からは、AIの採用において大規模なモデルだけでなく、小規模なモデルも重要であることが示されています。特に、特定の業務に適した小さなAIモデルは、導入コストが低く、組織がデータの使用方法を完全に制御できるという利点があるようです。企業はAIを導入する際に、専門化されたニーズやデータプライバシーなどの要素を考慮し、短期的な実験を行うことが重要であると感じました。
元記事: https://www.cio.com/article/2139985/it-leaders-go-small-for-purpose-built-ai.html