要約:

  • Databricksは、Mosaic AIスタックに一連の強化を発表し、GenAIシステムの構築における課題に取り組む。
  • Mosaic AIは、複数の小さなAIモデルからAIシステムを組み立てることで、単一の大規模言語モデル(LLM)よりも優れたアプリケーションを提供すると信じている。
  • 異なるLLMは、品質、プライバシー、レイテンシ、コストなどのメトリクスにおいて異なる能力を持つため、複合GenAIアプリケーションの構築が提案されている。
  • Databricksは、Mosaic AIプラットフォームの最新アップデートにより、顧客がベクターデータベース、ベクターサーチ、RAG機能を使用して複合AIシステムを構築できると述べている。
  • 新しいシステムは、前述のアプローチを取ることで、87%の正確さと3秒のエンドツーエンドのレイテンシを達成した。

感想:

新しいアプローチは、異なるLLMの利点を活用し、複合AIシステムを構築することで、品質を向上させ、レイテンシを低下させる可能性があると感じます。顧客がシステム全体を分解するのではなく、個々の問題に対処することで、より容易にイテレーションできるというメリットがあるようです。


元記事: https://www.datanami.com/2024/06/12/databricks-sees-compound-systems-as-cure-to-ai-ailments/