- 2024年のMLPerf Training v4.0ベンチマークで、NVIDIAのフルスタックアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームが優れたパフォーマンスを発揮
- NVIDIAは、大規模言語モデル（LLM）ベンチマークにおいて、前年の記録を大幅に上回るパフォーマンスを達成
- NVIDIA H200 Tensor GPUは、H100 GPUのパフォーマンスを最大47%向上させ、AIトレーニングの可能性を拡大
- NVIDIAのソフトウェアスタックの最適化により、512 H100 GPU構成の提出が1年前より最大27%高速化
- MLCommonsによるAIコンピューティングのベンチマーキングが重要であり、NVIDIAのAIプラットフォームの広範な採用と信頼が示されている
上記の記事では、NVIDIAのAIプラットフォームがMLPerf Training v4.0ベンチマークで卓越したパフォーマンスを示し、H200 Tensor GPUの登場やソフトウェアの最適化による性能向上が強調されています。NVIDIAの技術革新と業界への影響力がよく表れた結果と言えるでしょう。