- AIの革命により、高度に個別化された介入が可能になると多くの教育研究者や実務家が信じている
- AIの適用開発は大規模で高品質なデータセットに依存するが、一般に利用可能なデータにトレーニングされた生成AIモデルは透明性に欠け、文書化が不十分でバイアスがある
- NAEPプログラムは膨大な高品質データを蓄積しており、AIのトレーニング目的に特に価値がある
- NCESを通じてデータへのアクセスが現在のペースで進んでいない
- 現在のセキュアデータアプリケーションプロセスを近代化し、研究者や開発者がプロジェクトに必要なデータをより簡単に入手できるようにする必要がある
現在のセキュアデータアプリケーションプロセスを改善し、研究者や開発者がデータにアクセスしやすくする必要があります。また、NCESデータの許容使用範囲を広げることも重要です。FERPAを遵守しながら、学生データのプライバシーを保護する必要があります。