- Yandexが新しいオープンソースツールYaFSDPをリリース、GPUリソースの節約に貢献
- YaFSDPはLLMトレーニングにおいて20%のGPUリソースを節約し、効率的なトレーニングを可能に
- YaFSDPを使用することで、700億パラメータのモデルをトレーニングする際に約150台のGPUリソースを節約可能
- YandexはこれまでにCatBoost、YTsaurus、AQLM、PetalsなどのAIツールをリリース
- AppleはAIを製品の基盤として強化し、iOS 18アップデートでApple Intelligenceサービスをリリース予定
Yandexが新しいオープンソースツールYaFSDPをリリースし、GPUリソースの節約に貢献する取り組みを行っています。YaFSDPはLLMトレーニングにおいて20%のGPUリソースを節約し、効率的なトレーニングを可能にします。特に700億パラメータのモデルをトレーニングする際には約150台のGPUリソースを節約できる見込みです。YandexはこれまでにCatBoost、YTsaurus、AQLM、PetalsなどのAIツールをリリースしており、AppleもAIを製品の基盤として強化し、iOS 18アップデートでApple Intelligenceサービスをリリース予定です。