- 研究環境を構築し、多様な研究を促進
- 基礎研究と応用研究を通じてコンピュータサイエンスの進歩を推進
- Google製品への開発応用、多くの人々に影響
- 研究成果を公開し、アイデアを共有、コラボレーション強化
- 製品、ツール、データセットを提供し、協力的エコシステム構築
- 次世代研究者の支援
- 大学教員との関わり、アカデミア研究コミュニティ参加
- イベントを通じた広範な研究コミュニティへの接続
- Smart Pasteの導入、コード執筆ワークフローを効率化
- Smart PasteはAIを使用し、コードの貼り付けに適応的な調整を行う
- モデルのトレーニング、Google monorepoからのデータソース
- 高速かつ正確なモデルの設計、ユーザーの流れを保つ
- 提案の自動破棄防止、編集を自動適用せずユーザーに選択権を与える
- ユーザビリティ向上、インライン差分表示採用
- Smart Pasteの展望、高信頼な小さな変更のAuto-applyモード再検討
- AI機能を活用した提案の拡張検討
上記の技術記事では、Googleの研究環境やSmart Pasteの開発について述べられています。Smart PasteはAIによるコード調整を提供し、GoogleのIDEで幅広く活用されています。ユーザーのフィードバックを受けて、インライン差分表示がユーザーに受け入れられ、提案の受諾率が向上しました。
元記事: https://research.google/blog/smart-paste-for-context-aware-adjustments-to-pasted-code/