研究の焦点: 2024 年 6 月 10 日の週 – Microsoft Research

6月 13, 2024

Summary in Japanese

技術記事の要約:

Microsoftの研究者によって開発されたRELEVANCEは、大規模言語モデル（LLMs）からの創造的な応答を自動評価するためのAI評価フレームワークであり、人間の基準と一貫性を維持する数学的メトリクスと組み合わせています。
Microsoftとワシントン大学の研究者は、Nature Sustainabilityに掲載された論文で、循環型の電子機器を可能にするために、トランスエステリフィケーションビトリマー（vPCBs）を使用した印刷回路基板（PCBs）を提案しています。
Microsoftの研究者は、TransformerベースのモデルのデコードフェーズのためのスケーラブルなアテンションメカニズムであるLeanAttentionを提案しており、大規模なコンテキスト長に対して高いパフォーマンスを実現しています。
Microsoftの研究者は、WaveCoderを導入し、高品質な指示データを生成するためのLLMベースのデータ処理フレームワークを提案しています。
MicrosoftのAIモデルであるAuroraは、世界全体の天気と大気汚染を正確に予測し、10日間の天気予報を1分未満で行います。

Microsoftの研究者たちは、AI技術の進化により、自動評価フレームワークや持続可能な電子機器の開発など、幅広い分野で革新的な取り組みを行っています。特に、循環型の電子機器や高度な天気予測など、社会や環境に貢献する可能性が高いプロジェクトに注力している印象を受けます。