- MLCommons®は、MLPerf® Training v4.0ベンチマークスイートの新しい結果を発表
- 新しいベンチマークとしてLoRA fine-tuning of LLama 2 70BとGNNが追加
- MLPerf Training v4.0には、17の組織からの205以上のパフォーマンス結果が含まれる
- LoRAは大規模言語モデルのファインチューニングをターゲットにし、計算コストを劇的に削減
- GNNベンチマークは大規模グラフ構造データの性能を測定
MLPerf Training v4.0の結果は、業界の広範な参加を示し、MLシステムとソフトウェアの大幅なパフォーマンス向上を示しています。特に、生成AIのパフォーマンス向上に喜んでおり、SMCの初の電力結果提出を祝福しています。
LoRA fine-tuningアルゴリズムとGNNベンチマークの追加は、MLPerf Trainingの挑戦を広げ、重要なワークロードのためのソフトウェアとハードウェアの革新を促すことを期待しています。
元記事: https://ca.finance.yahoo.com/news/mlperf-training-benchmark-results-highlight-150000297.html