要約:

  • Nvidiaは、最新のMLPerf AIベンチマークでグラフニューラルネットとLLMのファインチューニングでトップを獲得。
  • MLPerfは、AIベンチマークスイートをリリースし、競合するコンピュータシステムの比較を容易にするための新しいトレーニングテストを追加。
  • NvidiaのHopperアーキテクチャを搭載したシステムが結果を支配し、11,616 Nvidia H100 GPUを搭載したシステムが9つのベンチマークで記録を更新。
  • Nvidiaは、Hopperアーキテクチャを使用しながらトレーニング時間を短縮し続け、ソフトウェアの改善によるもの。
  • 新しいベンチマークには、LLMのファインチューニングとグラフニューラルネットが含まれる。

考察:

Nvidiaは、AIトレーニングにおいて圧倒的な結果を出し続けており、Hopperアーキテクチャを活用したシステムが他を圧倒していることがわかります。特に、ソフトウェアの改善により、性能向上を実現している点が注目されます。AI産業の中でMLPerfは最新の動向に適応するために新しいベンチマークを追加し、競合他社も線形スケーリングに向けて取り組んでいます。今後の展開が非常に興味深いです。

元記事: https://spectrum.ieee.org/mlperf-nvidia-conquers