要点:
- AI開発者にはGenerative AIとLLMsの理解が必要
- プログラミング能力（PythonやR）、機械学習アルゴリズムの専門知識が重要
- AI開発者はデータ管理スキルと倫理的実践を持つべき
- 数学（線形代数、確率、微積分、統計）の理解が必要
- 技術スキルだけでなく、ビジネスステークホルダーに結果を明確に説明できることが重要
考察:
AI開発者には技術スキルだけでなく、データ管理や倫理的実践など幅広いスキルが求められていることが分かります。ビジネスステークホルダーに対して結果をわかりやすく説明できることも重要です。また、AIの発展には倫理的な観点からの取り組みが欠かせません。
元記事: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/key-skills-to-look-for-in-an-ai-developer