要約：
- 2024年6月11日に、AI翻訳の早期ソフトウェアプロトタイプがリリースされた。
- リリースは、Courseraの共同創設者でありDeepLearning.AIの創設者であるAndrew Ngによるもので、オープンソースのデモとして公開された。
- Ngは、Google Brainの共同創設者であり、2023年にTime Magazineによって「AIの100人の中で最も影響力のある人物」の1人に選ばれた。
- ソフトウェアは、BLEUを使用した限られたテストで、商用プロバイダーと競争力があるとNgは述べている。
- デモは「反射ワークフロー」を使用し、大規模な言語モデル（GPT-4 turboなど）にテキストの翻訳を依頼し、改善提案を行い、それを適用する。
- Ngは、AIエージェントを用いた反復的アプローチが、大規模言語モデル（LLM）の一度のプロンプトよりも優れた結果を生み出せる可能性があると信じている。
- Ngは、エージェントの使用により、トーンや地域のバリエーションを指定し、用語の一貫性を確保することができると述べている。
- Ngは、このようなエージェント翻訳の展望に大きな可能性を見出し、翻訳においてさらなる改善の余地があると述べている。
感想：
Ngの提案するAIエージェント翻訳は、従来のニューラル機械翻訳を改善する大きな可能性を持っていると考えられます。彼が公開したデモは、反射ワークフローを使用し、エージェントと大規模な言語モデルを組み合わせて翻訳を改善しています。このアプローチは、翻訳管理システムやAI機能付き機械翻訳プロバイダーにおけるLLMの適用とは異なる新たな方向性を示しており、今後の発展が期待されます。
元記事: https://slator.com/ai-pioneer-says-agentic-machine-translation-has-huge-potential/